新冠肺炎疫情地图将大流行病可视化读芯术

2023/5/14 来源：不详

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今年，是“特别”的一年。学生迟迟不开学，单位迟迟不复工，春节假期延长了好几天，高考推迟了一个月，美股熔断了好几次，股市遭遇了年以来最严重的的危机，油价也下跌至29年以来的最低点。

造成这些“活久见”现象的不是什么其它的，正是新冠肺炎的“巨大影响力”。

新冠肺炎已经成为本世纪的大流行病，将整个世界都置于疯狂之中。

PS：本文主要探讨新冠肺炎疫情地图可视化，并非以实时数据为例。

首先，让我们来了解一下新冠病*，即COVID-19。冠状病*并不是单个病*，而是一整个病*家族，它们会引发流感等疾病。新冠病*，或者说COVID-19就是这个家族中的最新发现。

以往那些冠状病*看起来并不会造成多大伤害，那么这次的新冠病*为什么会带来不同结果呢？其实最主要的问题在于这是全新的病*，我们还没能对此进行研究，目前也没有对症治疗的药物。另外，这次的新冠病*具有很强的传染性。

大约97%的患者能痊愈，但是免疫系统较弱的人则很难战胜这一疾病。目前我们也没有能杀死这一病*的药物。

科学家和研究者们正在攻克这一难题，不久后我们就能研发出疫苗和相应的治疗药物。世界各国*府和各地私人机构也在为抗击疫情减少损伤而努力。

地理资讯系统能如何提供帮助？

“地理资讯系统为人们提供了绝佳的方法，让人们可以分析疫情数据并将其可视化、揭露疫情发展趋势、发展倾向以及数据间的内在联系。”

为了应对疫情，我们需要相关数据。在这样一个数据分析当道的年代，我们手中的工具能帮助我们完成许多任务。就这一点而言，约翰·霍普金斯大学的系统科学与工程中心就立下了大功。他们一直在收集数据，并且每天都会发布到他们的资源库中。他们还制作了一个能及时展现疫情信息的门户网站。

上述门户网站能提供最新的信息，这一点非常不错。但是网站的地图上却缺少一些历史信息，这些历史信息存在于他们提供的数据集中。他们会在图表上展示历史信息，但是地图上却没有。

我们在做些什么？

我相信，将疫情相关的历史数据可视化能帮助那些想要深入研究COVID-19的学者们。因此，我和我的朋友决定开发一个小型工具：新冠肺炎疫情地图。

这是一个免费的极简工具，我们的出发点在于为有兴趣的学者提供便利，帮助他们研究疾病的传播方式以及在全球的状况。这一工具能帮助到旅行者、医生、研究者、非*府组织、*府，包括任何立志于研究疫情现状和影响的人。

目前我们的研发只进行了一周，但我们计划在今后给它添加更多的数据层，并且每天都会对现有数据进行更新。目前，我们的地图上能展示每天的全球情况，包括各个国家自第一例确诊病例以来的每日情况。

右下角的日历能让你查看任意一天的疫情情况。

截止到年3月9日中国的新冠肺炎疫情情况

“新冠肺炎疫情地图”还在不断更新和完善中……详细数据请