知衣科技中博会上AI揭秘数据化爆款挖

海心沙绚丽多姿，广州塔灯光璀璨。

9月16日，第十七届中国国际中小企业博览会（以下简称“中博会”）和首届高峰论坛在美丽的花城广州广交会展馆精彩启幕。

中博会自年创办以来，已成功创办16届，成为我国规模最大、规格最高、影响最广的为中小企业提供专门服务的国际性展会。第十七届中博会和首届高峰论坛由工业和信息化部、国家市场监督管理总局、广东省人民*府联合主办，联合国工业发展组织和泰国商业部担任主宾方，本届展会展览面积约8万平米，共设展位个，共有境内外余家企业参展。高峰论坛主论坛面向中小企业发布全球采购清单金额亿元人民币，并举行了签约仪式。来自17个国家和国际组织的部长级代表以线上线下方式参会。

每年中博会上举办的纺织服装行业供需对接会，广邀中外来宾一起进行面对面地精准洽谈，专场商务对接，为参会企业提供更多元的展示和交流空间。

9月18日下午，在展馆B区10.2号馆，作为一场科技盛典的“纺织服装行业供应对接会粤港澳时尚买手对接会”上，大咖云集，凝聚行业智慧，为嘉宾和观众们呈上一场主题为“时尚服饰，中西合璧”对未来科技畅想的盛会，中外设计师携手推动时尚服饰产业发展。

出席本次对接会的特约嘉宾有广东省服饰文化促进会会长汤敏仪、粤港澳时尚买手联盟副主席杜松宇、知衣科技创始人及CEO郑泽宇，以及时尚买手、品牌高管、企业家、行业协会领导、专家学者、参展商代表、釆购商代表等多人。

知衣科技创始人及ceo郑泽宇发表了《AI揭秘，数据化爆款挖掘与趋势发现》的重要讲话，为纺织服装行业的技术更新指明方向！

知衣科技，服装行业爆款挖掘和商品企划解决方案专家

知衣科技是一家人工智能技术服务服装行业的科技公司，致力于解决时尚趋势发现、服装款式推荐、生产销售平衡等难题，成为服装行业爆款挖掘和商品企划解决方案专家。

公司成立于年2月，致力于服装行业从企划到设计到生产全环节数字化的链路，希望通过外部数据挖掘，帮助每一个品牌更精准的找到自己的定位。他们从成立开始就一直在研究怎么样利用数据的方式帮助传统的服装企业更好地判断市场走向。

同年6月，公司获得千万美金A轮融资。创始人郑泽宇先生（前GOOGLE电商部门资深人工智能工程师）及其团队以图像处理、机器学习、数据挖掘为核心能力，将人工智能和数据挖掘前沿技术转化为服装行业生产力，服务行业商家。

年7月，知衣科技获2亿B轮融资，由高瓴创投和万物资本领投，涌铧投资和老股东君联资本跟投并致力为服装品牌商、主播等提供针对性的供应链解决方案。

本届对接会上，知衣科技创始人及CEO郑泽宇的演讲，从品牌、平台、供应链等多个角度，分析了传统选款模式缺乏准确的数据支撑，以及凭借主观选款存在许多的不确定性。而准确有效的数据能够帮助每一个品牌更精准的找到自己的定位，帮助传统的服装企业更好的判断市场的走向，打造爆款。

知衣科技，大数据+AI为商品企划提供多场景解决方案

郑泽宇介绍，知衣科技通过大数据+AI的数字化模式可以为大家提供海量且准确有效的数据支撑。帮助大家准确地了解消费者的喜好，判断市场的趋势，进而可以更加理性地规划品类分布，更好地把握上新节奏，帮助提供数据化的款式设计与供应链服务，为商品企划提供多场景解决方案、设计趋势选款，为服装电商产业数字化转型输出知衣模式。

当谈到数字化的时候，大家第一反应是数字化能够用来干什么？

在十年前如果做服装，大家一定要去看大牌的秀场趋势订货会，然后根据自己的经验和感受来判断什么会流行，什么是下一个爆款。有的依靠买手的主观或者设计师的主观意愿和主观判断，只能凭借经验去对市场动态做一个把握，但这样一种不确定性方式，是很多品牌面临的挑战和风险。

我们经常也会看到，在客户使用产品之前，买手也会互相扯皮，说这个东西好卖还是那个东西好卖，或者这个元素是流行的还是那个元素是流行的。但真正什么样的东西是流行的？就缺乏一个客观的依据来做判断和决策。很多时候，主观的判断会因为人为的因素而被扭曲掉，这样可能就会成为判断的失误，甚至会成为企业的库存。因为款式不好，它的转化率就低，转化率低的情况下，很有可能就会成为库存。

在大数据时代，数据往往可以给人们很多的启发和客观的东西，当人们掌握和了解了客观的世界之后，所有事情就变得更加精准。

知衣科技在三年发展过程当中，积累了海量的行业数据，包括三大类，涵盖了所有可能影响时尚趋势的数据，包括电商网站（淘宝、天猫、抖音、唯品会、拼多多）、社交媒体，从传统大牌引领趋势到现在文化自信，还有红人、明星、社交KOL、KOC、小的舆论引导者，其实他们都定义了时尚。知衣科技通过收集、整理、分析，也能够很好的了解时尚走势和趋势，它可能和大牌相似，但也可能和大牌不同，所以他们也收集了像微博、小红书、Instagram，抖音快手，基本上能够了解社交舆论上大家对于趋势的判断和走向。

知衣科技，完成对服装行业供应链的有效整合和改造

众所周知，现在服装企业都非常提倡小单快反，其关系背后是消费者消费心态的一个转型升级。在十年前，可能消费者对于吃饱穿暖是他的消费需求，对这样的要求也会比较高，对个性化的要求会相对比较弱。而随着社会物质经济文化的发展，消费者对于个性化的消费需求越来越强，随着快时尚（包括直播）对整个时尚产业的冲击是非常大的。而在这个背后，我们会发现小单快反都要重置大量的款式，让款式的数量发生持续的变化。特别是随着中国社会文化的发展和文化自信，大家对欧美大牌的趋势已经产生了非常多分化和演化，逐渐形成了适合中国特色的自己的趋势，对于这种趋势，我们该如何去把握？这是让企业非常头痛的一个事。

知衣科技就希望通过借助数据的力量，充分挖掘消费者的喜好，去洞察消费者的消费习惯，来帮助服装企业去完成更加高效更加精准的设计，从而让消费者把握市场的变化，让他们对消费者的消费习惯有很好的洞察，从而避免自己的款式成为库存尴尬场景。

知衣科技发现随着社交媒体的崛起，网络对于时尚的引领作用越来越强，我国的服装流行已经不仅仅局限于大牌的引领，国内的一些红人、博主对时尚的定义已经有了非常好的引导作用。通过一些数据的收集整理，我们就能够很好地发现市场洞察的一个机会。

郑泽宇感慨道，对于网络海量的数据，你要形成有效的洞察，这其实也是一件非常困难的一个事情。

他们通过收集整理了超过10个多亿的海事数据，超过0亿的款式信息，再依靠高效的人工智能技术把这样非结构化时尚的图片信息，转化成设计他能够理解的款式、设计点的数据。这个过程中，他们自己收集整理了大量的标注数据，定义了一个标注体系，完成了一个机器智能化设计点的分析，通过分析，能够更快更及时地把握市场动向，分析出当下最流行的一些趋势，找到当下最合适的款式，形成了对企业的高效服务。

采访中，郑泽宇介绍说，知衣科技通过这样的数据软件，已经服务了超过家的品牌客户，包括太平鸟、森马等品牌，通过知衣科技的服务能够大大的节省品牌设计的成本，提升设计师的工作效率，同时能够大量地提升它的爆款率和它的动销率，让品牌在一个海量款式的时代下，能够更精准的把握消费者的趋势，能够更好的去完成它的整个的销售的一个转换，去降低它库存的这么一个风险。

基于这样的一个能力，知衣科技现在服务了如此之多的品牌，这些品牌每天也都在知衣科技的软件上去完成款式设计，这就让郑泽宇知道了品牌的一些款式的诉求。

在这种情况下，知衣科技进一步去整合当下的ODM的资源，也包括一些设计师工作室的资源，然后帮助他们去进一步有效地提升他们的利用率，通过个性化的方式去推向品牌，推荐合适他的设计款式，然后帮助他进一步地去降低设计的成本，同时也提升ODM款式的利用率，从而获取大量的品牌订单，然后去获取对供应链整合的入场券。

有了订单整合能力之后，我们就能够更加高效地去让所配合的供应链来实现智能化数据化转型过程。郑泽宇说道：“这个过程中，也能够让品牌享受到供应链数字化转型所带来的效率提升的好处，这个也是知衣科技长期布局的一个大的供应链的系统平台，最终希望能够形成对品牌、展示设计、供应链的服务，在这过程中提升设计效率，完成对后端供应链整体整合。”

知衣科技创始人及ceo郑泽宇接受记者采访

鲸心设计团队，数据化款式设计与供应链服务

其实设计师工作有的时候还是比较零散的：第一个是难找，第二个是难协作，第三个是难留存。知衣科技的图库系统能帮助设计师做更好的交互和协同，包括后继的样衣管理，都可以直接从知衣系统上随时采集图片，批量上传，其智能分类整理还有统计的功能，包括搜索、筛选全部支持，实现设计师协同体系。

基于这样一个找爆款的能力，知衣科技现在也在合作，并建设自己的设计团队，拥有在职设计师50多人，利用知衣科技的工具把全网好的产品和元素全部都找出来、设计出来，再形成样衣，方便品牌方直接来进行选款。

案例分析中，郑泽宇介绍，星柚从年开始使用知衣的软件，从设计服务到供应链都有逐步开展合作，星柚在买手数量不变的情况下实现了从最开始的每年款到现在每年2万款，在提升效率的同时，爆款率从原来的10%提升到20%，动销率从60%提升到95%，GMV也从四到五个亿涨到了15个亿，它整体的运营效率其实都提升了很大的一个等级。这就是通过数据化选款方式和传统选款方式带来效率和质量的对比。

同时，很多软件的客户，也开始和知衣科技在供应链上达成了合作。红袖品牌则是直接到知衣的展厅选款下订单，合作一两个月时间，SKU占比上升了40%，爆款率达到60%，这个其实比其他选款渠道的爆款率要高非常多。

和合服饰共计选款44款，合作1周内赋能万订单额，新增订单量8万，爆款平均销量达款。