资讯算法设计时装,能否引领时尚潮流
2022/7/11 来源：不详北京中科白癜风医院路线 https://yyk.99.com.cn/fengtai/68389/zuozhen.html
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编译：汪汪
我们教会了机器做梦，但我们能否让它们追随自己的梦想，去纽约做一名时装设计师？一些初创公司已经开始使用算法来寻找下一季的潮流特质，而另一些，则已经开始使用算法来创造潮流。一家名为StitchFix的时尚初创公司就在做这样的事情。他们的目标旨在提供远程的个性化购物体验，已经开始使用机器学习来理解顾客的品味。上周，StitchFix的数据科学家TJTorrs向人们展示了一个由计算机设计时装的未来。
机器生成的衣服。图/StitchFix
在一篇名为《深度风格：从未知中推断并预测未来的时尚》（DpStyl:InfrringthUnknowntoPrdictthFuturofFashion）的文章中，Torrs讲述了这个程序的细节，与今年夏天谷歌用来生成那些到处都是狗脸的古怪图像不同。核心技术是一个人工神经网络，它能被训练，并通过分析图片，识别出特定的物体。渐渐的，计算机构建起了关于物体外形的图景。有时，计算机的结果是正确的，但有时，它们会把《星球大战》中的尤达大师认成长颈鹿。这是一种机器学习，即使是错误的答案也拥有很大的信息含量。
在时尚领域，Torrs用服装的图片来训练神经网络。作为回报，神经网络生成了自己的图像。它见识的图片越来越多，生成的图片就不再是简单的复制原来的衣服，而是形成了自己新的风格、模式和主题。这个程序目前依旧很初级，所以，很难说它设计的衣服会横扫下一季的时装周。但是，这个方向被证明是可行的。Torrs说：
从衣服图片风格概念的提取过程中找到预测信号，代表我们推荐系统的建模可行性前进了一大步。更广泛的说，改进算法以定量地提取风格、时尚和艺术的概念，也许有一天能帮助我们更深刻地理解我们人类的大脑是如何分析这些抽象的非结构化数据的。在StitchFix，我们还处在研究的早期，一切还刚刚起步。我们的 目标是运用这个研究，以促进推荐系统和设计师的融合，提供更好的个性化服务。
当机器开始追求时尚，应该由谁去告诉它们，它们其实并没有身体来穿上这些衣服呢？
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